В этом уроке ты
- Научишься использовать GPT для ускорения обучения на курсе.
- Научишься писать эффективные промпты.
GPT
Модели GPT (ChatGPT, Claude и т. д.) могут быть полезны при определении сложности алгоритмов.
Несмотря на точность GPT, они могут ошибаться. Поэтому важно владеть основами Big O, чтобы уметь проверять ответы на адекватность.
Что можно спросить GPT
Во время обучения на курсе можно использовать Deepseek как личного помощника. Он может:
- Объяснять, почему у какой-то программы такая оценка сложности.
- Отвечать, если тебе непонятно, откуда берётся
O(1)O(n)
Промпт (от англ. prompt — подсказка, запрос) — это текстовый или иной ввод, который используется для взаимодействия с системой искусственного интеллекта. Промпты задают инструкции, контекст или вопросы, которые помогают ИИ понимать, что от него требуется.
Примеры промптов (запросов к GPT):
- «Помоги мне разобраться с оценкой сложности для программы <код программы>»
- «Объясни, почему оценка сложности для кода <код программы> равна <оценка по времени и памяти>»
Кратко о главном
- GPT отлично справляется с объяснениями, если ты уже понимаешь, каким должен быть ответ.
- GPT может ошибаться, поэтому важно уметь самому определять оценку сложности и проверять её.
Что дальше
Дальше мы разберём каждую оценку сложности (O(1)O(n)O(n*n)O(n*log(n))