План курса / Все задачи / System Design

Краткая выжимка

  1. Декомпозиция монолита
    1. Разделяй монолит на микросервисы по бизнес-доменам, субдоменам (DDD) или организационной структуре (например, команда → сервис)
    2. Пример: «Сервис заказов» → отдельный микросервис для управления ордерами
  2. CQRS для разделения нагрузки
    1. Отделяй операции записи (команды) и чтения (запросы). Используй разные БД
    2. CQRS (Command Query Responsibility Segregation) улучшает масштабируемость и упрощает оптимизацию запросов
  3. Асинхронная коммуникация
    1. Используй брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) для обработки пиковых нагрузок и буферизации
    2. Пример: Отправка уведомлений через очереди, а не синхронные вызовы.
    3. Важно: Не забудь про Correlation ID для трейсинга!
  4. Health Check API
    1. Добавляй Liveness и Readiness пробы для контроля состояния сервисов.
    2. Liveness проверяет, "жив" ли сервис, Readiness — готов ли принимать трафик.
Частые ошибки
  1. Синхронные вызовы между сервисами:
    1. Приводит к каскадным сбоям.
    2. Решение: Замена на асинхронное взаимодействие (очереди, ивенты).
  2. Смешивание ответственности в одном сервисе:
    1. Антипаттерн: Сервис, который и обрабатывает платежи, и генерирует отчеты.
    2. Решение: Четкое разделение по бизнес-доменам.
  3. Игнорирование трассировки:
    1. Без Trace ID сложно отслеживать запросы в распределенной системе.
    2. Инструменты: Jaeger, Zipkin
  4. Observarbility — не роскошь
    1. Логи, метрики, трейсы — обязательно. Без них ты слепой в production-аду
    2. Инструменты: Prometheus для метрик, Jaeger для трейсинга, ELK для логов
Хорошие практики
  1. Service Discovery:
    1. Используй Kubernetes DNS или Consul для автоматического обнаружения сервисов
    2. Пример: Клиент запрашивает адреса инстансов через центральный реестр
  2. Transaction Outbox:
    1. Гарантируй доставку сообщений через запись в отдельную таблицу (Outbox) + фоновую обработку
  3. Репликация данных для чтения:
    1. Создавай денормализованные «витрины» данных (например, кэш Redis)
    2. Пример: Репликация данных пользователей для быстрого доступа в Order Service
  4. API Gateway:
    1. Централизуйте аутентификацию, лимиты запросов и маршрутизацию
    2. Возможность встроить BFF внутрь Api Gw
    3. Инструменты: Kong, Apigee
  5. Health Checks + Circuit Breaker
    1. Если сервис умирает — не тащи за собой всех. Отсекай его через Hystrix или Istio, пока не починишь