Метрики и раскатка

1. RPS
   1. RPS по сервисам (Places Service vs Geo Service)
   2. Пиковые vs средние значения
2. Kafka
   1. Partition lag - распределение задержек по партициям
   2. Consumer group rebalancing frequency - частота ребалансировки
   3. Message throughput - количество сообщений в секунду
3. Latency
   1. P50 (median) - типичное время отклика
   2. P95 - 95% запросов быстрее этого времени
   3. P99 - показывает tail latency, критичен для UX
4. Error Rate
   1. 4xx errors (client errors) - показывают проблемы API
   2. 5xx errors (server errors) - внутренние сбои системы
   3. По сервисам и эндпоинтам
5. Насыщенность ресурсов
   1. CPU utilization (по узлам и сервисам)
   2. Memory usage (особенно для Redis и Elasticsearch)
   3. Disk I/O для PostgreSQL и Elasticsearch
   4. Network bandwidth utilization

Если сугубо продуктово, то можно рассмотреть:

1. Retention после нового релиза фичи
2. Click rate по карточкам с другим дизайном
3. Geographic Engagement Metrics - вовлеченность по гео

Если хотим тестировать разные версии, то можно использовать canary deployment. В данном случае у нас будут разные версии на проде и мы можем делать замеры (как технические, так и продуктовые)